APS高级计划排程一直很火，很多工厂都想上线，但是比较现实的事，能够完成上线并落地APS系统的工厂少之又少，有些工厂花了大量的人力与物力去上线APS，结果还是失败了。
然而，这阻挡不了APS如火如荼前赴后继的发展势头，似乎在生产计划调度（PMC)领域没有其他选择。各大软件厂商也是不遗余力的推荐着自家的最新APS产品。面对如此多的品牌，很多工厂也无法确定自己需要的是什么样的产品？
APS并非孤立运作的系统，而是需要与一系列信息化系统紧密集成，除了必不可少的ERP系统外，还可能涉及到MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）以及PLM（产品生命周期管理）等其他系统。尤其值得注意的是，在实施APS过程中，对这些关联系统中基础数据的整理与验证往往是耗时最多的工作环节。
在上线APS前需要好好对以下数据进行收集并整理归档标准化：
ERP系统对接与数据校验：
对接ERP系统时，首先要确保其中的基础数据完整、准确且实时更新。这包括但不限于：
物料清单（Bill of Materials, BOM）：核实所有产品的组成结构，确保各级物料的数量、规格型号以及相互关系均无误。重点排查一物多码，多物一码、漏挂、多挂、定量错误等BOM问题，如果有多版本的BOM的话，需要特别注明
工艺路线：梳理并核对每种物料或产品的加工流程，包括各道工序、所需设备、工时、材料消耗等信息。如果有多个工艺的话，需要分别定义不同的工艺，并标明最优工艺；
库存数量：检查当前库存量是否准确，包括原材料、在制品和成品的实时数量，重点检查物料存放的仓库地点，特别是对于一个物料存放多个库位的。
库存策略：检查安全库存、重订购点等库存策略参数，确保库存控制策略，设置库存预警机制，当物料低于预设阈值时，能够及时触发补充订单或调整生产计划。
客户订单：核实订单数据的完整性，包括订单编号、产品规格、数量、交货日期等，以及与销售预测数据的一致性。过期定单的清理
销售预测：基于历史数据、市场趋势和客户需求分析，建立和验证准确的销售预测数据，为生产和采购计划提供依据。
采购数据：包括供应商信息、采购订单状态、采购周期、最低采购量等，确保APS系统在制定物料需求计划时，能够兼顾供应商供货能力和采购周期约束。
质量数据：质量检验标准、合格率等数据，使APS系统在计划排程时能充分考虑质量控制要求，预防质量问题导致的生产停滞。
产能数据：历史生产数据，分析产能负荷情况，确定设备和工作中心的最大、最小及理想产能负荷，为APS系统提供准确的产能约束条件。
异常数据：常见的异常处理规则（如订单变更、物料短缺、设备故障等），并在APS系统中进行相应的配置，确保在遇到突发情况时，系统能够自动或人工干预调整生产计划。
生产设备数据收集与分析：
基本信息数据：对每台设备进行详细的资产管理，记录包括但不限于设备的品牌、型号、购置日期、初始投资成本、预期使用寿命、主要功能和技术参数等基本信息；
设备运行数据：包括开机率、作业效率、能耗、产出量等关键指标，并分析设备的健康状况，预测可能出现的故障，提前进行维护保养，降低因设备停机造成的损失。
维护故障数据：建立健全的维护保养计划，记录每一次维护、维修的情况，包括维护时间、更换部件、故障原因、维修费用等，用于计算平均无故障时间和维修间隔时间，进一步提升设备可用性和可靠性。
人力资源数据：构建详尽的员工技能矩阵，记录每位员工具备的技能等级、培训经历、证书资质等，有助于精准匹配岗位需求，提高人力资源配置效率。基于历史数据和未来预测，分析人力需求波动，合理安排加班、轮班，减少无效工时，同时针对技能短板开展有针对性的培训，持续提升整体团队效能。
工作中心能力与约束分析：
生产能力评估：明确每个工作中心的单件加工时间、单位时间产出、最大连续生产能力和最佳生产节奏，量化其实际和潜在的生产能力。
约束条件识别：识别诸如最大生产能力上限、最小批次限制、换模时间、特定工序间依赖关系等生产约束条件，这些条件会直接影响到生产排程和生产线平衡。
生产线平衡优化：分析各工作中心间的瓶颈问题，调整资源配置和工艺流程，力求达到生产线均衡生产，减少等待浪费和过度负荷，提高整体生产系统的灵活性和响应速度。
工作日历设定与维护定义：
基本工作日设定：根据工厂实际运营情况，设置正常的工作日和工作时间，包括每日开始和结束时间、午休时段等，确保与员工出勤制度和设备运行规律相吻合。
法定节假日与休息日安排：将国家法定节假日、公司集体休假以及其他非工作日纳入生产日历，确保生产计划不会安排在这些日期内进行，避免造成资源浪费和法律风险。
周末与调休管理：根据不同地区的作息习惯，合理设置周末休息日，并针对加班、调休等情况作出相应调整，使之体现在生产日历中。
特殊事件调整：考虑突发事件（如自然灾害、设备故障、原材料短缺等）对生产计划的影响，制定临时调整策略，确保生产日历能够灵活应对各种不确定因素。
生产日历的准确设定和维护对于APS系统的顺利运行至关重要，它直接影响到生产计划的可行性和生产效率。因此，在上线APS前，需要与生产、人事、设备等相关部门密切沟通，确保工作日历的设定能够真实反映工厂的实际运营情况。
最后的总结：
在完成了以上数据的收集、整理、归档和标准化后，接下来可以开始考虑APS系统的具体选型和实施工作。选型时，需要充分考虑工厂的实际需求、预算、技术实力等因素，选择最适合自己的APS产品。实施时，需要组建专业的项目团队，制定详细的实施计划，确保实施过程中各项工作的顺利进行。
尽管目前成功上线并实际应用APS系统的工厂尚不多见，但数据的整理、归档与标准化工作却是刻不容缓的。无论工厂是否计划上线APS系统，这项工作都是一项长期且必要的投资。因此，无论何时开始，都不会嫌晚。通过规范数据管理，不仅可以为潜在的APS系统实施奠定坚实基础，还可以提升工厂的日常运营效率和管理水平。所以，应积极行动起来，推进数据工作的标准化进程。