大家好，我是古老师，专注于PMC（生产计划与控制）领域的教学。今天我们要介绍的是PMC系列中的第25个表格模型——销售订单分析模型的第二章。
在昨天的第一章中，我们已经对销售订单中的产品型号进行了汇总分析，包括求和、统计、平均值、最大值、最小值、占比及累计占比分析。除了这些基本分析外，我们还需要进行产品的二维分析，例如产品结合时间维度、产品结合客户维度等。今天要分享的是如何通过将产品与时间维度结合来进行分析建模。这样可以更深入地理解不同时间段内产品的表现情况。
产品时间分析
产品时间分析通常可以按月、日或周进行：
按月分析时，需要使用MONTH函数来提取月份。
按周分析，则需要用到WEEKNUM函数。
对于按日分析，直接应用DAY函数即可获取具体的天数。
要进行季度分析，可以通过结合使用提取月份的函数（如MONTH）和向上取整函数（如CEILING），以确定对应的季度。例如，计算季度的一个简单公式是=CEILING(MONTH(日期)/3,1)。
在完成二维分析后，将产品与时间结合起来进行汇总，并结合降序排序分析，可以帮助识别年度销售爆款的具体情况。这对于PMC在编制生产计划时做出决策非常有帮助，因为它提供了关于哪些产品最受欢迎以及何时需求最高的关键信息。这样不仅能优化库存管理，还能提高生产的效率和响应速度。
产品月度分析
为了进行产品月度汇总的表格公式设计，您可以使用最新版本的聚合函数来实现一键分析。请录入以下动态数组公式：
=SORT(PIVOTBY(源数据!K2#,MONTH(源数据!H2#),源数据!L2#,SUM,,0,,1),14,-1)
公式解释：
源数据!K2#：引用包含要汇总的数据的动态数组范围。
MONTH(源数据!H2#)：从日期列（源数据!H2#）中提取月份，用于按月汇总。
源数据!L2#：引用需要进行汇总计算的数值列的动态数组范围。
SUM：指定对数值进行求和操作作为汇总方式。
PIVOTBY(…, SUM, , 0, , 1)：根据提取的月份对数据进行透视表汇总，并对数值进行求和。最后一个参数1表示显示总计。
SORT(…, 14, -1)：对汇总结果按照第14列进行降序排序。
通过这个公式，您可以自动完成产品的月度汇总，并且能够方便地查看和分析销售数据。
产品周数分析
进行产品的周数分析时，只需将参数中的日期函数替换为WEEKNUM。请使用以下动态数组公式：
=SORT(PIVOTBY(源数据!K2#,WEEKNUM(源数据!H2#,2),源数据!L2#,SUM,,0,,1),54,-1)
函数解释：
源数据!K2#：引用包含要汇总的数据的动态数组范围。
WEEKNUM(源数据!H2#, 2)：从日期列（源数据!H2#）中提取周数，第二个参数2表示一周的开始从星期一开始。这用于按周汇总数据。
源数据!L2#：引用需要进行汇总计算的数值列的动态数组范围。
SUM：指定对数值进行求和操作作为汇总方式。
PIVOTBY(…, SUM, , 0, , 1)：根据提取的周数对数据进行透视表汇总，并对数值进行求和。最后一个参数1表示显示总计。
SORT(…, 54, -1)：对汇总结果按照第54列进行降序排序。
通过这个公式，您可以自动完成产品的周数汇总，并方便地查看和分析每周的销售数据。
产品季度分析
进行季度分析时，需要用到 CEILING 函数进行向上取整。具体步骤是先判断月份，然后将月份除以3并向上取整来确定季度。请使用以下动态数组公式：
=SORT(PIVOTBY(源数据!K2#,CEILING(MONTH(源数据!H2#)/3,1),源数据!L2#,SUM,,-1,,1),6,-1)
函数解释：
源数据!K2#：引用包含要汇总的数据的动态数组范围。
CEILING(MONTH(源数据!H2#) / 3, 1)：从日期列（源数据!H2#）中提取月份，并将其除以3后使用 CEILING 函数向上取整到最接近的整数。这用于按季度汇总数据。例如，1月到3月会被归为第1季度（返回值为1），4月到6月会被归为第2季度（返回值为2），以此类推。
源数据!L2#：引用需要进行汇总计算的数值列的动态数组范围。
SUM：指定对数值进行求和操作作为汇总方式。
PIVOTBY(…, SUM, , 0, , 1)：根据提取的季度对数据进行透视表汇总，并对数值进行求和。第1个参数1表示总计在顶部，最后一个参数1表示显示总计。
SORT(…, 6, -1)：对汇总结果按照第6列进行降序排序。
通过这个公式，您可以自动完成产品的季度汇总，并方便地查看和分析每季度的销售数据