智能化

本文介绍PMC表格模型12——开工日期与完工日期判断模型，适用于二维生产计划中动态判断订单的预计开工日和完工日。

本文介绍PMC领域的累计求和模型，该模型通过累加数值揭示趋势，应用于销售分析、库存管理和生产控制等场景。

本文介绍PMC领域的编号表格模型，核心为SEQUENCE函数，可自动生成数字，适用于多条件判断需唯一标识的场景。

本文介绍PMC表格模型09中的取消合并单元格模型，适用于解决因合并单元格影响数据汇总、排序等操作的问题。

本文介绍PMC生产计划与控制领域模型——保留指定条件数据模型，适用于生产计划员分析销售、采购等数据

今天我们将运用布尔逻辑来进行更复杂的条件判断。

本文介绍PMC系列第六个表格模型——单条件筛选模型。数据筛选可提高效率、准确性，支持决策。

本文介绍PMC系列的百分比占比模型，帮助识别主次部分、趋势、资源分配等。

本文介绍PMC表格模型中的数据排序，包括操作排序、公式排序和自定义排序。

今天来学习删除重复项，这旨在简化数据集、减少冗余，并提高数据分析的效率和准确性。