在昨天的文章中，我们通过不断重复“主料缺 → 启用替代料1 → 替代料2 → 替代料3……”的判断链条，逐级推进多级替代分析。系统从主料开始，依次向下穿透，每级基于库存与需求的比对判断是否缺料，并在存在替代关系时自动转入下一级补缺计算，直至资源可用或替代路径耗尽。这一过程完整模拟了企业实际生产中“层层替代、逐级补位”的物料齐套逻辑。
当所有层级的替代分析完成后，意味着我们已得出每一级的缺料状态与可用方案。此时，原始分散在多个工作表中的数据——包括各层级的主料、各级替代料的使用情况、库存占用与最终缺料结果——需要进行统一汇总与结构化整合。
合并数据
为实现最终的数据可视化与报表输出，我们需要将分散在各级净需求工作表中的分析结果进行集中整合。为此，新建一张工作表（如命名为“汇总结果”），通过动态数组函数将第1级至最终级的替代料分析数据纵向堆叠，形成一份结构统一、内容完整的总表，在合适单元格输入以下公式：
=VSTACK(TRIMRANGE(第1级净需求!A2:M30000),TRIMRANGE(第2级净需求!A2:M30000),TRIMRANGE(第3级净需求!A2:M30000),TRIMRANGE(‘第4级净需求 ‘!A2:M30000))
公式说明
VSTACK 函数：将多个具有相同列结构的区域垂直合并为一个连续的数据表，适用于多层级结果的汇总。
TRIMRANGE(range)（裁剪公式）：用于清理和标准化每个数据区域，可能包含以下操作：去除空行或无效记录，确保每张表的 A:M 列结构一致，避免合并错位
各参数含义：
第1级净需求!A2:M30000：主料层级的净需求明细（含原始需求、库存、是否缺料等）
第2级净需求!A2:M30000：替代料1的补缺执行情况
第3级净需求!A2:M30000：替代料2的承接与覆盖状态
‘第4级净需求 ‘!A2:M30000：更高层级的替代分析（注意表名含空格需加引号）
实现效果：所有层级的数据按顺序合并，每一行代表某一层级对某一生产任务的处理结果，形成一条完整的“物料替代路径”。
筛选数据
在完成多级净需求数据的合并后，下一步是从整合后的全量数据中精准筛选出最终仍存在缺料的记录，即经过主料及所有替代料（替代料1、2、3…）层层补缺后，依然无法满足需求的物料任务。这些记录将构成最终的“不可替代缺料清单”，是采购、补料或计划调整的核心依据，我们可以用以下函数进行操作：
=LET(A,VSTACK(TRIMRANGE(第1级净需求!A2:M30000),TRIMRANGE(第2级净需求!A2:M30000),TRIMRANGE(第3级净需求!A2:M30000),TRIMRANGE(‘第4级净需求 ‘!A2:M30000)),FILTER(A,(TAKE(A,,-1)<>””)*(INDEX(A,,12)<>0)))
公式解释：
公式说明
LET(A, …)：定义变量 A 为所有层级净需求数据的纵向合并结果，避免重复计算，提升可读性。
VSTACK + TRIMRANGE：同前文，将第1至第4级（或更多）净需求表的数据合并为一个统一数据集，确保结构一致。
TAKE(A,,-1)：提取合并后数据的最后一列（即 M 列），通常为“替代料N”字段。
判断条件 (TAKE(A,,-1)<>””) 表示：该行记录的是某一级替代料的使用情况（非主料行）。
INDEX(A,,12)：提取第12列（即 L 列，通常为“净需求”列）。
条件 (INDEX(A,,12)<>0) 表示：该行对应的净需求不为零，即仍存在缺料（负数）或有需求未覆盖。
* 连接条件：相当于逻辑“与”（AND），表示同时满足：该行是某一级替代料的处理记录（非主料）该替代层级未能完全覆盖需求（仍有缺口）
最终效果：返回所有“在启用替代料后仍存在欠料”的记录，即系统已穷尽所有可用替代路径，但仍未解决的缺料问题。